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10-2018

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Fachzeitschrift für Industrielle Automation, Mess-, Steuer- und Regeltechnik

Software/Tools/Kits IoT

Software/Tools/Kits IoT und Software im Fokus Verbindungen zu Cloudbasierten Lösungen und Diensten herstellen lassen. Interaktive Präsentationen, vorgetragen von den Applikations- Ingenieuren von Arrow, demonstrieren den Besuchern die einfachen Verbindungsmöglichkeiten von IoT-Geräten mit der Cloud und die simple Einrichtung von Überwachungs- und Steuerungssystemen durch den Einsatz von Widgets in Software-Tools. Arrow Electronics präsentiert auf der electronica 2018 Lösungen aus dem Bereich IoT und Software und dem Bereich electroica Fast Forward. IoT- und Software-Lösungen stehen im Vordergrund und werden deshalb am Arrow Hauptstand (Halle C4/412) gezeigt. Zudem ist Arrow im Bereich electronica Fast Forward, dem Startup-Areal in Halle C5, vertreten. Arrow stellt unter Anderem komplette technologische Plattformen und Lösungen vor. Auf diese Weise begleitet das Unternehmen seine Kunden von der ersten Idee bis hin zum vollständigen Technologie-Stack und erstellt dabei optimierte Designs, die bis zur Massenfertigung und dem großflächigen Einsatz skalierbar sind. Komplexe Designs profitieren von den Arrow Engineering Services und der vielfältigen Möglichkeiten im Bereich Systemintegration. Aus dem IoT-Bereich Gestenerkennung, Sprach aktivierung und intelligente Beleuchtungsfunktionen. Der Bereich Arrow Software Solutions rückt die Verknüpfung zwischen Embedded Hardware und IT- Infrastruktur in den Mittelpunkt. Am Beispiel von realen Business-Anwendungsfällen wird gezeigt, wie Sicherheitskomponenten, Cloud-Zugriffe und Datenintegration, Datenanalytik, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und Künstliche Intelligenz implementiert werden können. Zudem vermittel Arrow, wie sich die individuelle Technologie von Herstellern optimal einsetzen und sichere www.krebshilfe.de Entwickler-Boards Auf dem Areal von electronica Fast Forward, der Plattform für Startups und junge Unternehmerinnen und Unternehmer, stellt Arrow sein eigenes Portfolio an Entwickler- Boards sowie eine Reihe konkreter Anwendungsbeispiele hierzu vor. Diese umfassen die Bereiche IoT, Kommunikation, Künstliche Intelligenz, HMI, Sensoren, Sprachsteuerung und Vision. Ebenfalls im Rahmen der Veranstaltung findet das Finale eines internationalen Design- Wettbewerbs statt, bei dem Entwickler dazu aufgerufen waren, ihre innovativen Design-Ideen auf Basis von Entwicklung-Boards von Arrow vorzustellen. Die Gewinner und die drei besten Design-Konzepte werden am Stand von Arrow gewürdigt. ◄ Halle C4, Stand 412 Arrow Electronics www.arrow.de Der IoT-Bereich präsentiert einen Produktmix aus Geräten für Endverbraucher, B2B-Anwendungen, marktreifen Lösungen und Systemen. Arrow demonstriert unter anderem SPENDENKONTO IBAN: DE65 3705 0299 0000 9191 91 40 PC & Industrie 10/2018

Software/Tools/Kits Artificial Intelligence Smart Sensor (AISS) Erstes intelligentes Sensorkonzept mit voll ausgestattetem AI-Technologie-Stack für Embedded Machine Learning in industriellen Anwendungen Gesteuert wird das ganze vom DNP/9535. Dieses Embedded System enthält auch die Software- Bausteine für die künstliche Intelligenz. So können auf dem DNP/9535 direkt vor Ort und in Echtzeit die Sensordaten miteinander verknüpft und per Klassifizierung oder Regression in Informationen für eine SPS umgewandelt werden. DNP/AISS1 mit Webinar SSV stellt auf der SPS IPC Drives 2018 mit dem DNP/AISS1 ein kompaktes Evaluierungsboard samt Sensoren, Embedded System, Connectivity und AI-Software vor Halle 6, Stand 150X SSV Software Systems GmbH www.ssv-embedded.de Industrie 4.0, (I)IoT und die digitale Transformation funktionieren nur mit Daten aus einer Vielzahl vernetzter Sensoren und künstlicher Intelligenz (Artificial Intelligence: AI). Um sich mit diesem komplexen Thema vertraut zu machen, stellt SSV auf der diesjährigen SPS IPC Drives mit dem DNP/AISS1 ein kompaktes Evaluierungsboard samt Sensoren, Embedded System, Connectivity und AI-Software vor. Das DNP/AISS1 ist mit drei Bosch-Sensorelementen ausgestattet: ein Sensor für Luftfeuchtigkeit, Temperatur und Luftdruck, ein 3-Achsen-Beschleunigungssensor sowie ein 3-Achsen- Magnetometer. Diese Messgrößen erlauben bspw. die Evaluierung von Predictive Maintenance- Anwendungen und Anomalieerkennungen. Die Connectivity- Komponente bildet eine Ethernet-Schnittstelle, die per Modbus, Profinet, MQTT, REST und OPC UA mit anderen Systemen kommunizieren kann. Um den Anwender bei seinen ersten Schritten zu unterstützen, gehört zum Lieferumfang des DNP/ AISS1 auch ein Webinar mit folgenden Inhalten: 1. Grundlegende Prinzipien und Terminologie des maschinellen Lernens. 2. Ein vollständiger Machine-Learning-Prozess, einschließlich Sensordatenerfassung, Datenaufbereitung, Modellierung und Modell bewertung. 3. Bewertung und Anpassung von maschinellen Lernmodellen. 4. Den Ausgang eines AISS- Machine-Learning-Algorithmus mit einer SPS oder Cloud verbinden. Damit erhält der Anwender nicht nur die Hard- und Software, sondern auch das nötige Grundwissen, um eigenständig Machine Learning-Anwendungen zu entwickeln und damit jede SPS-Anwendung nachträglich mit künstlicher Intelligenz aufzurüsten. ◄ Direkt-Link: webkiosk.epaper-kiosk.beam-verlag.de Mit einem Klick schnell informiert! • Jetzt NEU: Unser e-paper-Kiosk für noch schnelleren Zugriff auf die aktuellen Hefte • Unsere Fachzeitschriften und Einkaufsführer im Archiv als Download • Aktuelle Produkt-News und ausgewählte Fachartikel aus der Elektronik-Branche • Direkt-Links zu den Herstellern • umfangreiches Fachartikel-Archiv • Optimiert für mobile Endgeräte Besuchen Sie uns auf: www.beam-verlag.de PC & Industrie 10/2018 41

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