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11-2019

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Fachzeitschrift für Industrielle Automation, Mess-, Steuer- und Regeltechnik

IPCs/Embedded Systeme

IPCs/Embedded Systeme Premiere auf der SPS 2019: KI-Edge-Computer für den Extremeinsatz Syslogic KI Rugged Computer mit IP67-Schutz und Nvidia-Prozessorplattform Auf der SPS wird Syslogic einen KI Rugged Computer vorstellen, der die Schutzklasse IP67 erfüllt. Dank Jetson-TX2-Plattform von Nvidia stemmt dieser GPU-beschleunigte KI-Anwendungen (Künstliche Intelligenz) wie Machine Vision. Hardware-Basis für lokale KI-Applikationen KI wird wegen Latenzzeit und Bandbreitenbeschränkung immer öfter lokal benötigt. Ein Trend, den Syslogic frühzeitig erkannt hat. Entsprechend bietet das Unternehmen heute eine komplette Produktreihe, die sich für KI-Anwendungen wie Machine Vision oder Machine Learning eignet. Ergänzt wird die Produktreihe neu durch den KI Rugged Computer. Dieser bietet die ideale Hardware-Basis für KI-Edge-Anwendungen unter Extrembedingungen. Zum Einsatz kommt Nvidias TX2i SoM (System on Module) aus der Jetson Reihe. Dieses bildet das Herzstück des KI Rugged Computers und eignet sich ideal für KI-Anwendungen in Echtzeit. Konkrete Beispiele sind die Objekt- oder Personenerkennung, autonomes Fahren, vorausschauende Wartung, optische Authentifizierung oder die Zustandsüberwachung von Maschinen oder Fahrzeugen. Entwicklungspartnerschaft mit Nvidia Mit dem Chiphersteller Nvidia unterhält Syslogic im Rahmen des Halle 7, Stand 177 Syslogic GmbH www.syslogic.de Technische Angaben KI Rugged Computer (Nvidia Jetson TX2i) CPU Denver 2 (Dual-Core) 2 GHz ARM Cortex-A57 (Quad-Core) 2 GHz Grafik 256-core Pascal GPU 1,3 GHz Schnittstellen Display Port Active/passive CAN, ESD geschützt und isoliert CANOpen, J1939 CFast Socket 4x USB 2.0 2x Ethernet 10/100/1000Mbit (M12 female x-coded) Mini PCIe Socket Digital I/O / Analog I/O Funk LTE/UMTS/GSM, WiFi, GPS Betriebssystem Linux 4 Tegra (Ubuntu) Temperaturbereich -40 bis 85 °C auf Komponentenebene 10 PC & Industrie 11/2019

IPCs/Embedded Systeme Jetson Ecosytems eine enge Partnerschaft. Die KI-fähige Prozessortechnologie von Nvidia kombiniert Syslogic mit ihrer über dreißigjährigen Erfahrung in der Entwicklung und Fertigung von robusten Industriecomputern. Florian Egger, Vertriebsleiter bei Syslogic, erklärt: „Der KI Rugged Computer ist aktuell einzigartig auf dem Markt. Sowohl Elektronik- als auch Gehäusedesign erfüllten höchste Ansprüche an Widerstandsfähigkeit und Robustheit.“ Optimierte Hardware Erreicht wird das durch eine konsequente Bauteilauswahl, durch den Verzicht auf bewegliche Teile, durch verschraubbare Steckverbinder und durch ein ultrarobustes Gehäuse, das sowohl staub- als auch wasser- und chemikalienresistent ist. Ein Gore-Tex-Belüftungselement stellt den Druckausgleich im Gehäuse sicher, wodurch die Produktlebensdauer verlängert und die Zuverlässigkeit erhöht wird. Weiter eignet sich der KI Rugged Computer für den erweiterten Temperaturbereich von -40 bis +85 °C auf Bauteilebene. Für den Fahrzeugeinsatz verfügt der Computer über einen integrierten Ignition Controller und ein rückwirkungsfreies CAN-Interface. Einsatzbereiche Entsprechend werden die Geräte überall dort eingesetzt, wo die Anforderungen an Robustheit und Langlebigkeit besonders hoch sind. So in Schienenfahrzeugen, Bau- und Landmaschinen, oder in Minenfahrzeugen. Doch nicht nur Fahrzeuganwendungen hat Syslogic im Visier, sondern auch Märkte wie Smart City, industrielle Automation oder die Verkehrstechnik. Aktuelles KI-Projekt sorgt für saubere Städte Ein aktuelles KI-Projekt setzt Syslogic mit dem Unternehmen Cortexia SA um. Dabei wird mit einer kundenspezifischen Version des KI Rugged Computer die Sauberkeit von Städten gemessen. Die über eine PoE-Schnittstelle (Power over Ethernet) angeschlossene Kamera sammelt Daten. Diese werden direkt im Syslogic Computer verarbeitet. Mittels KI-Algorithmen wird aufgezeigt, wie sich die Sauberkeit verbessern und der Reinigungsaufwand reduzieren lässt. Die effektive Reinigung mindert zudem die Umweltbelastung. Eine typische Smart-City-Anwendung, die zeigt, wie sich mittels künstlicher Intelligenz sowohl Wirtschaftlichkeit als auch die Umweltverträglichkeit verbessern lassen. Einfacher Einstieg dank vorinstallierter Entwicklerumgebung Syslogic will ihren Kunden die Integration von KI möglichst einfach machen. Daher werden sämtliche KI-Embedded-Systeme mit vorinstalliertem Ubuntu-Board-Support- Package (L4T – Linux for Tegra) ausgeliefert. Zudem ist eine komplette Entwicklerumgebung (JetPack) inklusive CUDA-Bibliotheken installiert. Für einen schnellen Einstieg in die KI-Welt dient das Nvidia Development Kit (SDK) und ein Deep Learning Framework, mit dem Anwendungen einfach umgesetzt werden können. Im Hinblick auf die kommende Branchenmesse kommentiert Florian Egger: „Wir sind gespannt auf die Resonanz auf der SPS 2019. Bereits jetzt ist die Nachfrage nach KI-fähigen Embedded Systemen sehr hoch, so Egger.“◄ PC & Industrie 11/2019 11 11

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