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EF 2019

Fachzeitschrift für Industrielle Automation, Mess-, Steuer- und Regeltechnik

Bild 2: Prozesse werden

Bild 2: Prozesse werden in Echtzeit dokumentiert und nach Abarbeitung der Checkliste wird ein PDF-Report erstellt. keit die Manövriereigenschaften des Transporters negativ zu beeinflussen. War für die dafür notwendigen Berechnungen bislang eine umfassende Kalkulation nötig, berechnet das System diese Werte nun automatisch. Ähnlich verhält es sich mit dem Gefahrgut-Labeling, gemäß entsprechender Gefahrgutklassen und Unterklassen. Durch die in der Auftragsverwaltung hinterlegten Infos kann das Labeling zu jedem Auftrag automatisch generiert werden. Bild 3: Mit digitaler Dokumentation wird die statistische Auswertung von Prozessen deutlich erleichtert Rundum-sorglos-Paket So unterschiedlich wie die hergestellten Produkte sind auch ihre Prozesse. Flexibles Anpassen an individuelle Gegebenheiten muss somit einfach realisierbar sein. Die Automatisierungsexperten bieten daher ein Komplettpaket: Nach anfänglicher Beratung und Prüfung, wie sich die Einsatzmöglichkeiten gestalten, folgt die Analyse bestehender Gegebenheiten und Arbeitsprozesse. Im Austausch mit verschiedenen an den Prozessen beteiligten Experten wird für jeden Arbeitsprozess eine Checkliste festgelegt. Hier zeigen sich oft Optimierungsmöglichkeiten in Bezug auf Effizienz und Sicherheit. Das Entwickeln angepasster Sicherheitskonzepte ist daher Teil der Gesamtlösung. Dabei steht nicht nur die funktionale Sicherheit im Mittel punkt, sondern auch speziell zu beachtende Automation-Security-Richtlinien. Nach der Implementierung der fertigen Lösung samt abschließender Schulung stehen die Automatisierungsexperten in einer 24/7-Rufbereitschaft über das Projekt hinaus jederzeit zur Verfügung. ◄ Deep Learning Surface Inspector Die EyeVision Software hat nun den Deep Learning Surface Inspector, für die dynamische und einfache Erkennung von Oberflächenfehlern, - schäden und -verunreinigungen. Er funktioniert mit strukturierten Oberflächen und hat eine adaptive Oberflächenerkennungssektion. Die Herausforderung ist die Identifizierung von Fehlern auf komplexen funktionalen und ästhetischen technischen Oberflächen. Die Lösung ist eine Inspektion, basierend auf dem DL Surface Inspector mit Bildverarbeitung, unter Berücksichtigung der Prozessfluktuation. Der selbst-lernende Algorithmus der EyeVision Software funktioniert direkt in Liveaufnahmen. Lokal wird eine beliebige Anzahl von Klassifikationen trainiert, welche für die gesamte Evaluierung des Bildes verwendet wird. Das Endergebnis ergibt sich dann durch eine Mehrheitswahlentscheidung. Es gibt mehrere große Vorteile. Erstens, die Algorithmen können in jede Bildverarbeitungssoftware integriert werden. Zweitens, das Tool kann in jeder beliebigen ROI eingesetzt werden welche z.B. die Größe der Anomalie als Oberflächendefekt-Qualifikationskriterium nutzt. Vorteile 1. kein vorab Einlernen 2. kein Festlegen von Parametern, da der Algorithmus sich automatisch selbst an jede beliebige Oberfläche anpasst. 3. Evaluierung der inspizierten Oberfläche in weniger als 50 ms auf Core i3. Ein Applikationsbeispiel ist die Erkennung von Schlagstellen auf Dichtungsringen. (siehe Screenshot) Der EyeVision Software Deep Learning Surface Inspector ist schnell, zuverlässig und kontaktlos und benötigt vor allem keine gekennzeichneten Daten für ein vorausgehendes Einlernen. • EVT Eye Vision Technology www.evt-web.com 28 Einkaufsführer Produktionsautomatisierung 2019

Smarte und Digitale Automation Nürnberg, 27. – 29.11.2018 Answers for automation Es gibt Aufgaben, die uns vor neue Herausforderungen stellen. Treffen Sie Experten für eine zukunftsweisende Automation. Finden Sie im direkten Gespräch konkrete Lösungen für Ihr Unternehmen. Ihre kostenlose Eintrittskarte: Code 1812301064ADE1 sps-messe.de/tickets

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