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7-2019

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Fachzeitschrift für Industrielle Automation, Mess-, Steuer- und Regeltechnik

IPCs/Embedded Systeme KI

IPCs/Embedded Systeme KI – GPU-Computing Embedded Systeme Nuvo-7164GC Nuvo-7160GC Nuvo-6108GC Nuvo-5095GC Industrial Computer Source (Deutschland) GmbH www.ics-d.de Sensordatenanalyse, vernetzte Produktion, Gesichtserkennung, kollaborative Robotik, Predictive Maintenance, autonomes Fahren – es gibt verschiedene Anwendungsbereiche, in denen künstliche Intelligenz und deren Teilbereiche Deep Learning und Machine Learning einen wichtigen technologischen Beitrag leisten können. In Verbindung mit einem Real-Time-Tracking-System lassen sich Daten nicht nur in Echtzeit sammeln, sondern auch mit kurzer Latenzzeit verarbeiten und visualisieren. Die Industrial Computer Source GmbH bietet Embedded Rechnerplattformen, die die vollständige Bandbreite moderner KI unterstützen. Nuvo-7164GC – Robuste Embedded KI-Inferenzplattform Die Nuvo-7164GC ist eine robuste KI-Inferenzplattform, die für fortschrittliche Inferenzbeschleunigungsanwendungen wie Sprach-, Video-, Bild- und Empfehlungsdienste entwickelt wurde. Sie unterstützt NVI- DIA Tesla P4 Grafikprozessoren mit 5,5 TFLOPS in FP32 und Tesla T4 Grafikprozessoren mit 8,1 TFLOPS in FP32 und 130 TOPs in INT8 für Echtzeit-Inferenz basierend auf einem trainierten neuronalen Netzwerkmodell. Darüber hinaus unterstützt es Intel 8. Gen Coffee Lake Core 6-Core/12-Thread CPU und 32 GB DDR4-2666 und bietet eine hervorragende Balance zwischen CPU, GPU und Speicherleistung. Nuvo-7160GC – Edge-Computing Embedded-Plattform Die Nuvo-7160GC ist eine robuste GPU-gestützte Edge-Computing- Plattform, die für moderne maschinelle Lernanwendungen wie autonomes Fahren, Gesichtserkennung und Machine Vision entwickelt wurde. Es unterstützt bis zu 120 W GPU und liefert 4 bis 6 TFLOPS Rechenleistung für Inferenz, sowie Intel 8. Gen Coffee Lake Core 6-Core/12-Thread CPU. Nuvo-6108GC – Industrietaugliche Edge KI GPU-Computer Der Nuvo-6018GC ist ein industrietauglicher Edge KI GPU-Computer, der High-End-Grafikkarten unterstützt. Der KI-Computer wurde für GPU-beschleunigte Anwendungen wie KI-Inferenz (künstliche Intelligenz), VR, autonomes Fahren und CUDA-Computing entwickelt, indem es u. a. nVidia GPU mit bis zu 250 W TDP unterstützt. Nuvo-5095GC – Kompakte und temperaturunabhängige KI-GPU-Computerplattform Die Nuvo-5095GC ist auf neue Anwendungen von CUDA-Computing, Autonomes Fahren und Virtual Reality ausgerichtet. Der Embedded PC verfügt über alle Funktionen, die für eine kompakte, zuverlässige und leistungsstarke KI GPU-Computerplattform erforderlich sind.. ◄ 14 PC & Industrie 7/2019

IPCs/Embedded Systeme High Performance GPU-Server neu im Portfolio Spezielle GPU-Server, die Machine Learning, Deep Learning sowie Künstliche Intelligenz beschleunigen sind ab sofort bei Bressner erhältlich Bilder Copyright Bressner Technology GmbH Bressner Technology GmbH info@bressner.de www.bressner.de Künstliche Intelligenz (KI) ist heute längst kein rein akademisches Thema mehr, sondern wird bereits vielfältig praktisch angewendet, beispielsweise in der Gesichtserkennung, der Robotik, Analytik, Gesundheitsvorsorge oder Smart City-Anwendungen. Der wissenschaftliche Fortschritt erfordert eine Beschleunigung von Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL). Mit der SHARK-A.I.-Serie hat Bressner jetzt High Performance GPU-Server im Portfolio, die speziell für solche Anforderungen entwickelt wurden. Flexibles Framework für verschiedenste KI-Anwendungen „Hochleistungscomputersysteme für die Beschleunigung von GPUs sind ein entscheidender Faktor für spezifische Lösungen, die HPC- Anwendungen (High Performance Computing) und Remote-Virtualisierung optimieren müssen“, sagt Josef Bressner, Geschäftsführer der Bressner Technology GmbH. Der GPU-Server SHARK A.I. ist als Edge-Plattform frei konfigurierbar und kann Flexibilität und Agilität in der Cloud deutlich erhöhen. Der Server unterstützt mehrere Topologien und Bandbreiten. Er bietet die Möglichkeit, unterschiedliche Head Nodes zu implementieren und die Anzahl der GPUs pro virtueller Maschine (VM) frei zu wählen. Single- und Dual-Root-Komplexe Der SHARK A.I. unterstützt sowohl Single- als auch Dual-Root-Komplexe für verschiedene KI-Anwendungen. Bei Deep-Learning-Anwendungen kann ein Single-Root-Complex alle GPU-Cluster nutzen, um sich auf große Lernprozesse und die CPU für kleine Aufgaben zu konzentrieren. Bei maschinellen Lernprozessen kann ein Dual-Root-Komplex den CPUs mehr Aufgaben zuweisen und weniger verteilte Lernprozesse zwischen GPUs anordnen. Kundenspezifische Entwicklungen Da die verschiedenen Anwendungen im Edge High Performance Computing individuelle Plattformlösungen benötigen, unterstützt Bressner Anwender mit kundenspezifischen Entwicklungen und stimmt CPU, RAM, GPU auf die jeweiligen Bedürfnisse ab. Vor Auslieferung werden die Geräte im Labor einem 24-stündigen Burnin-Belastungstest ausgesetzt. Die möglichen Systeme unterstützen sowohl NVIDIA- als auch AMD-Grafikkarten, je nach Modell sind bis zu 10 Steckplätze möglich. Leistungsmerkmale • bis zu 10x PCIe x16 Gen3 GPU- Slots • Single bzw. Dual Socket XEON skalierbarer Prozessor • bis zu 384 GB bzw. 3 TB DDR4 RAM • 2x OnBoard 10 GBase-T LAN- Ports • 1 HE bis 4 HE Rackmount • Hot-Swap fähige Laufwerkseinschübe • redundante Lüftermodule und redundante Netzteile ◄ PC & Industrie 7/2019 15

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